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Neuronas en abstracto

Siguiendo con el tema de cómo llegar a montar un hipocampo de silicio, he de decir que al principio pensé que Berger y colaboradores simularían bastamente regiones del hipocampo (éste está formado por un circuito repetido muchas veces, una especie de bucles que forman un brazo de gitano). Imagínese que el susodicho brazo de gitano es realmente un ente matemático y cuando se le mete la cuchara por un lado, la crema salta por el otro como si fuera uno de verdad. ¿Haría falta un modelo granito-a-granito? Por lo visto sí, por varias razones:
- tienes que tener algún modo de conectar el chip a las neuronas circundantes
- las sinapsis nerviosas son específicas, y cada una se modifica independientemente de las demás (esto es, ha de tener una historia única grabada en el chip)

Por lo tanto han realizado modelos matemáticos de las neuronas hipocampales para suplir el vacío. Esta es una tarea muy dura, puesto que la respuesta de una de estas neuronas es altamente no lineal (si la achuchas poco, salta poca crema; si la achuchas más, salta bastante crema; si la achuchas un poquito más, salta un montón de crema; si sigues achuchando casi que no salta más crema). Para predecir las respuestas de estas neuronas se aislaron en un caldo de cultivo y se les pusieron electrodos que las estimulaban en todas las secuencias temporales posibles. La temporización es muy importante, porque se presentan no linealidades a varios niveles. No sólo no aumenta su respuesta de una manera 1:1 con la estimulación que se les da, sino que además depende de la estimulación previa (que puede modular el efecto). Es como si la cola del supermercado además de ir rápido o lento por la cantidad de gente que te precede, fuera más rápido o más lento por la cantidad de gente que precedió a esta (cansando a la cajera, por ejemplo). Todo esto da lugar a una descripción formal del input/output de las neuronas hipocampales en unas ecuaciones de varios niveles temporales. ¡Y aún sin hablar de cómo definir el aprendizaje en esas neuronas!

2003-04-15 | Ctugha | 4 Comentarios | Enlázame | Imprímeme

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Comentarios

1
De: lgs Fecha: 2003-04-15 16:55

Sincronía

No he tenido tiempo de armar un articulito y seguramente ni lo haré. A través de alibris prueba a conseguir The Mechanism of the Mind de Edward de Bono, o al menos el capítulo de "Yo tengo razón, tú estás equivocado" en el que describe su modelo de "superficie especial de memoria" (mejor The Mechanism ...).

La referencia de Ming es anterior a EdB. Nada de esto aparece en mis libros de neurología, muy posteriores. Será que no tiene aplicación al tratamiento de personas enfermas, ni sirve para el MIR.





2
De: Ctugha Fecha: 2003-04-15 22:34

"Whenever neuron A fires, and neuron B fires soon afterwards, the synaptic efficacy increases."

"Likewise, if several weblogs happen to be focusing on the same subject at roughly the same time, the connections between them get strengthened."

Curiosa exaptación del concepto de aprendizaje hebbiano de la biología al weblogging.



3
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